Dit onderzoek richt zich op het toepassen van geautomatiseerde modellen voor het waarderen van huurwoningen in Nederland op basis van woningbeleggingstransacties. Dit onderzoek heeft aangetoond dat de marktwaarde van huurwoningen in Nederland, met behulp van de DCF-methode, modelmatig kan worden bepaald op basis van woningbeleggingstransacties, vanwege de beperkte afwijking tussen de modelmatige marktwaarden en de transactieprijzen. Aanbevolen wordt om geautomatiseerde waarderingsmodellen in te zetten voor het op grote schaal waarderen van huurwoningen. Hiermee wordt de kwaliteit van taxaties van huurwoningen vergroot en de subjectiviteit van de taxateur geëlimineerd. Scriptie in het kader van de MSRE-opleiding, jaargang 2022, aan de Amsterdam School of Real Estate.

Download publicatie play_arrow

inhoud publicatie

Geautomatiseerde waarderingsmodellen veronderstellen dat prijsverschillen verklaard worden door de verschillende kenmerken van de woningen. Dit onderzoek heeft aangetoond dat de transactieprijs per m2 van huurwoningen voor circa 91% verklaard wordt uit de verschillen in woning- & omgevings- & transactiekenmerken. De verklarende factoren zijn: de gebruiksoppervlakte, het bouw-/renovatiejaar, de gemiddelde WOZ-waarde & omgevingsadressendichtheid per gemeente, de gemiddelde afstand tot een treinstation per wijk, het transactiejaar en de gemiddelde huur per maand per m2. Vervolgens is de marktwaarde van de woningbeleggingstransacties modelmatig geschat met behulp van een taxatiemethode, de DCF-methode.

De mensen bij SMART krijgen een kick om hun klanten anders naar vastgoedbeslissingen te laten kijken, zodat zij zelf veel effectiever en efficiënter kunnen gaan werken. Slim!
Daarom ons motto: "If you can’t explain it simply, you don’t understand it well enough."

Smart real estate

Diensten

> Investeringsanalyse

> Portefeuilleanalyse

> Maatwerk analyses

Contact

> info@smartrealestate.nl

> Ten Hagestraat 9